Servicii

Monitorizare și Evaluare

FPSS monitorizează și evaluează intervențiile de dezvoltare și umanitare, pentru a sprijini actorii implicați în aprecierea eficienței și eficacității programelor implementate.

Expertiza FPSS include colectarea independentă a datelor, inclusiv din surse primare și secundare, pentru evaluarea impactului și determinarea factorilor ce au avut contribuție la atingerea acestuia.

Planificare bazată pe evidențe

Planificarea bazată pe evidențe (în engleză, evidence-based planning) este un proces în care deciziile și strategiile sunt formulate pe baza unor date și dovezi concrete. Aceasta implică colectarea și analiza riguroasă a informațiilor din surse primare (cum ar fi studii și cercetări) și surse secundare (date existente).

Scopul acestui tip de planificare este de a îmbunătăți eficiența și eficacitatea intervențiilor și programelor prin utilizarea unor dovezi solide care demonstrează ce funcționează și ce nu.

Sondaje de opinie

Studii cantitative

Acestea sunt folosite pentru a descrie, explica și prezice fenomene utilizând statistici și date matematice. Scopul principal al studiilor cantitative este de a obține rezultate obiective și măsurabile care să poată fi analizate folosind metode statistice.

Studii calitative

Studiile calitative sunt un tip de cercetare care se concentrează pe înțelegerea și interpretarea fenomenelor în contextul lor natural. Acestea sunt utilizate pentru a explora și descrie experiențele, comportamentele, percepțiile și motivele oamenilor. Scopul principal al studiilor calitative este de a obține o înțelegere profundă și detaliată a subiectelor studiate.

Design și planificare proiecte sociale

Cadrul logic al unui proiect, poate fi cel mai complicat lucru cu care se confruntă o echipă în procesul de elaborare a proiectelor sociale.

FPSS vă poate ajuta să stabiliți corect:

Managementul datelor

Vă putem acorda supportul în gestionarea volumelor mari de date, inclusiv prin propunerea de soluții de stocare, organizare, protecție, utilizare/vizualizare, arhivare și distrugere.

Big data reprezintă colecții extrem de mari și complexe de date, care nu pot fi gestionate sau procesate cu instrumentele tradiționale de gestionare a datelor. Aceste date provin din surse variate și sunt generate în volume foarte mari, cu viteză mare și într-o varietate de formate.

Diversitatea tipurilor de date, care pot include date structurate (cum ar fi tabelele din bazele de date), date nestructurate (cum ar fi textul din postările pe rețelele sociale) și date semistructurate (cum ar fi fișierele XML sau JSON).

Managementul eficient al big data necesită utilizarea unor tehnologii avansate de stocare și procesare, cum ar fi Hadoop, Spark și bazele de date NoSQL.

Training și mentorat

Training

Oferim instruire în domeniul colectării și analizei datelor, cu utilizarea instrumentelor specifice dar și resurselor disponibile în access liber.

Oferim instruire și mentorat în planificarea proiectelor în domeniul social, elaborarea strategiei de monitorizare și evaluare, măsurarea corectă a indicatorilor, asigurarea surselor de verificare.

Mentorat

Asigurăm mentorat în procesul dvs. de elaborare a instrumentelor proprii, colectării de date, analizei și prezentării.

Metoratul în candrul proiectelor sociale, este orientat spre verificarea corectitudinii propunerilor de proiect, ghidarea pe parcursul implementării, suport în procesul de raportare.